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农作物病虫害防治用上人工智能

时间:2018-12-14 06:13来源:未知 作者:站长 点击:
科普时报讯(窦一波)研究人员开发了一款软件,只要上传农作物叶子的照片,就可检测出14种作物的26种疾病,识别准确率达99%。在3月6日至7日举行的四川省乐山市首届国际人工智能(

  科普时报讯(窦一波)“研究人员开发了一款软件,只要上传农作物叶子的照片,就可检测出14种作物的26种疾病,识别准确率达99%。”在3月6日至7日举行的四川省乐山市首届国际人工智能(农业科技)研讨会上,美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本戈策尔分享了人工智能在农业领域的研究成果,并表示将在乐山开展农作物病虫害智能图片识别工程等项目合作。

  作为全球首位拥有公民身份的机器人——索菲亚002572股吧)的研发者之一,本戈策尔一直致力于研究通用人工智能。此次他是以乐山西美农业技术研究院首席科学家的身份首次亮相。

  “如果拍摄的图片不符合标准,识别准确率会从99%降到30%,甚至更低。”本戈策尔说,要想让超级大脑成为“医生”,还要加强人工智能的通用化能力,让其模仿人类大脑,多维度观察学习作物病害特点从而进行判断。

  此次研讨会前,本戈策尔在乐山实地考察了草莓大棚、茶场。他认为更重要的是,利用人工智能将田间地头的海量数据及时变成更有价值的信息,帮助农民提高农作物产出和效率,同时减少农药和化肥使用,保障农作物生产安全。

  乐山西美农业技术研究院院长吴忠辉表示,将借助本戈策尔团队的技术力量,在乐山实施农作物病虫害智能图片识别工程,让人工智能助力农作物病虫害防治,推动农业发展。

(责任编辑:站长)
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